1. 基于上亿量级日志数据，实现关键指标的统计功能；
2. 深度分析用户的人口统计学信息和行为规律，并做产品化研究和开发；
3. 负责PB级别用户数据离线/在线服务的架构设计和开发；
4. 从事大数据创新应用产品和前瞻技术的研究和开发。
1. 有至少4年的Java编程经验；
2. 熟悉RDBMS（比如MySQL）的开发，熟悉SQL语言；
3. 熟悉大规模集群开发经验者优先；
4. 熟悉NoSql应用（比如MongoDB、Redis等）的开发经验者优先；
5. 熟悉大数据存储技术（比如Hadoop等）者优先。
1. 基于PB以上级别的数据，深度分析数据特征，挖掘数据价值；
2. 应对PB以上级别数据的交互式查询、计算、存储；
3. 解决大数据平台在多租户模式下数据的安全、资源的隔离以及交互式数据探索等问题。
1. 有至少5年的Java或C++编程经验；
2. 熟悉RDBMS（比如MySQL）的开发，熟悉SQL语言；
3. 熟悉主流的大数据技术，比如流式处理技术、NoSQL等；
4. 熟悉大规模存储或者计算系统的开发和架构者优先；
4. 有大规模数据交互式查询系统开发经验者优先；
5. 对大数据及相关技术充满热情。
1. 研究智能系统，分析系统数据作用并开发数据收集工具；
2. 为智能设备应用开发者提供数据分析工具；
3. 设计数据收集工具架构，完成开发、测试、版本管理与维护；
4. 追踪智能系统市场前沿技术，输出调研文档。
1. 掌握Android、iOS、WM中至少2个平台的开发语言，有1年以上移动应用开发经验；
2. 对智能系统底层架构有一定了解；
3. 热衷技术研究与实践，具备Hacker精神；
4. 良好的文档撰写能力；
5. 有SDK开发经验和项目测试经验者优先。
1. 负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发；
2. 负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作；
3. 基于Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护；
4. 根据需求使用Spark Streaming和Spark SQL进行数据处理、查询、统计等工作。
1. 熟悉Spark相关技术，至少有1年的Spark开发经验；
2. 熟悉Scala语言，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先；
3. 熟悉Spark Streaming和Spark SQL；
4. 有优良的Trouble Shooting能力；
5. 有过海量数据系统开发经验者优先；
6. 在开源社群活跃并有积极贡献者优先。
1. 基于PB以上级别的数据，深度分析数据特征，挖掘数据价值；
2. 应对PB以上级别数据的交互式查询、计算、存储；
3. 建立TB级别的图存储平台。
1. 有至少3年的图存储经验；
2. 熟悉neo4j，titan，graphdb，dex，flockdb，allegrograph任何一款图数据系统；
3. 熟悉RDBMS（比如MySQL）的开发，熟悉SQL语言；
4. 熟悉大规模存储或者计算系统的开发和架构者优先；
5. 有大规模数据交互式查询系统开发经验者优先；
6. 对大数据及相关技术充满热情。
1. 基于TalkingData数据和客户数据，深度分析数据中的规律，挖掘数据价值；
2. 参与数据/工具平台相关的功能接口、数据接口，实现业务功能；
3. 参与数据平台/工具平台的架构、设计以及实现；
4. 与数据计算/存储团队合作，优化数据平台的性能，解决兼容性、功能性Bug，提高稳定性。
1. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种，多种为佳。
2. 精通ElasticSearch、Kibana和Logstash方面的产品、工具。
3. 熟悉MySQL（或Oracle）与SQL语言；
4. 有较强的沟通能力，表达能力强；
5. 能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计，并能独立进行代码实现。
1. 基于TalkingData数据和客户数据，深度分析数据中的规律，挖掘数据价值；
2. 参与数据/工具平台相关的功能接口、数据接口，实现业务功能；
3. 参与数据平台/工具平台的架构、设计以及实现；
4. 与数据计算/存储团队合作，优化数据平台的性能，解决兼容性、功能性Bug，提高稳定性。
1. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种，多种为佳。
2. 精通Hadoop、HBase等大数据开发，对hadoop/hive、MapReduce编程或Spark编程有一定的了解；
3. 能够熟练使用Spring/SpringMVC/iBatis等开源框架；熟悉Tomcat（或Jetty）常用的WEB容器；
4. 熟悉MySQL（或Oracle）与SQL语言；
5. 能独立了解数据需求，并可以转化成系统结构设计，并能独立进行代码实现。
1. 深入研究机器学习算法；
2. 深入研究TalkingData数据和数据问题；
3. 深入研究关键的基础数学模型。
1. 数学，统计学和计算机相关专业背景；
2. 有机器学习算法研究，数学建模等方面工作或者实习经验；
3. 具有一定开发能力，至少熟练掌握C/C++, Java/Scala, 或Python其中一门语言；
4. 有机器学习算法和数学类相关学术论文发表者优先；
5. 有Spark, Hadoop, MPI等大数据平台经验优先；
6. 熟悉R, Matlab, SPSS, SAS等工具者优先。
1. 支持数据应用项目中的数据挖掘挖掘需求：
a) 与需求方沟通业务问题，结合数据情况提出合理的数据挖掘方案；
b) 执行并交付数据挖掘方案；
2. 支持数据产品中的数据挖掘功能：
a) 协助经理梳理数据挖掘功能点；
b) 实现或组织实现产品中的数据挖掘功能点。
1. 数学，统计学和计算机或应用方向相关专业背景；
2. 有数据挖掘和相关行业工作或者实习经验；
3. 至少熟练R, Matlab, SPSS, SAS等工具中的一种；
4. 掌握C/C++, Java/Scala, Python者优先；
5. 有Spark, Hadoop, MPI等大数据平台经验优先；
6. 有数据挖掘相关学术论文发表者优先。
1. 大规模机器学习平台的设计和实现；
2. 大规模机器学习算法库的设计和实现；
3. 大规模数据实验平台的设计和实现。
1. 计算机，数学相关专业背景；
2. 有大规模机器学习算法研究和实现方面的工作或者实习经验；
3. 具有很强的开发能力，精通C/C++或Java/Scala；
4. 精通计算机体系结构，操作系统，熟悉Linux；
5. 有Spark, Hadoop, MPI等大数据平台经验优先；
6. 有异构计算（如GPU加速）方面的经验优先；
7. 有机器学习算法和系统相关学术论文发表者优先。
1. 基于上百PB级别的大数据平台，保障系统24×7稳定运行；
2. 和架构团队一起持续优化线上系统，并进行前瞻性容量规划；
3. 设计和实现数据业务线监控报警系统、自动构建部署系统、集群部署系统、数据资产管理系统等；
4. 积累并规范化系统运维的最佳实践并文档化；
5. 开发运维自动化工具，持续提升工作内容的自动化比例。
1. 有至少1年的Linux系统使用和管理经验；
2. 熟悉至少1种关系型数据库（如MySQL、SQL Server等）；
3. 熟悉常见应用配置及优化，如Nginx / MySQL/ DNS/ Postfix等；
4. 有Python语言的开发经验；
5. 了解web各种安全漏洞者优先；
6. 有大型分布式系统运维经验者优先；
7. 熟悉OpenStack者优先；
8. 在开源社群活跃并有积极贡献者优先。
1. 负责大规模数据的抓取、解析、分类、去重、过滤，质量校验、抽取、存储工作。
2. 负责数据的自动化分析处理工作，对海量数据进行挖掘和分析，产出数据分布规律、变化趋势
1. 计算机、通信及相关专业本科以上学历
2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++/Python/Shell等1至2种以上语言
3. 对算法和数据结构有深刻的理解和掌握
4. 有爬虫、信息抽取、文本分析等工程开发经验
5. 工作踏实认真，有较强的学习能力，有良好的沟通协作能力
1. 根据开发计划，负责云计算管理平台功能模块的详细设计、开发和单元测试工作；
2. 负责组织OpenStack技术研究和攻关工作；
3. 把握OpenStack技术研究的大方向，跟进社区及主要商业版本的技术路线；
4. 负责提供解决OpenStack开发与运维问题的总体思路；
5. 为OpenStack团队提供技术指导，组织技术培训。
1. 计算机相关专业本科以上学历；
2. 至少2年以上虚拟化及OpenStack开发运维经验；
3. 对OpenStack整体架构有深入的了解；
4. 精通Python和Bash Shell语言，能够定制开发Horizon，及实现其他Django等应用，向社区提交过代码且有过二次开发经验者优先；
5. 精通Neutron、Open vSwitch，可针对不同环境规划OpenStack网络；
6. 熟悉KVM、libvirt、Hyper-V等虚拟化技术；
7. 熟悉DevOps工具（SaltStack/Puppet/Chef）,能够自动化部署OpenStack；
8. 根据不同环境快速定位及解决问题，拥有修改OpenStack源码的能力；
9. 熟悉Ceph、LVM、Gluster等存储技术；
10. 熟悉OpenStack高可用，并能够熟练的配置Telemetry Module；
11. 熟悉负载均衡技术，HAproxy+keepalive＋Heartbeat等集群技术；
12. 具有很强的自学能力和英文阅读能力。
1. 熟练使用python进行系统应用开发；
2. 及时反馈业务系统存在的问题，能够驱动业务系统不断的优化，提升业务系统的稳定性；
3. 和架构团队一起不断优化线上系统性能，不断提高系统承载能力，提升系统高并发下的可用性；
4. 开发运维工具，把手动的事情自动化处理。
1. 计算机等相关专业本科及以上学历(能力突出不受此限制)；
2. 对linux系统有了解，熟悉常见应用库；
3. 熟悉MySql或sql server等至少一种关系型数据库；
4. 熟练掌握面向对象分析和设计的基本概念和基本方法；
5. 具有良好的口头和书面表达能力，英文良好；
6. 具有团队合作精神，有责任感，能承受一定的工作压力；
7. 了解web各种安全漏洞者优先；
8. 至少一年python的编程经验。
1. 负责PC端及移动端的应用架构设计；
2. 利用JS、CSS或HTML5等技术，完成页面开发制作及维护工作；
3. 设计及实现前后端的数据交互，对代码质量及进度负责；
4. 配合产品经理和UI设计师，研究并改善用户体验；
1. 本科以上学历，计算机相关专业，3年或以上前端开发工作经验；
2. 精通Ajax、JavaScript、HTML/XHTML、CSS等基础网页制作开发技术 ；
3. 熟练掌握并使用符合W3C标准的Html5、JavaScript和CSS3等相关技术；
4. 可熟练运用移动端框架如：jQuery Mobile、Angularjs、Sencha Touch、iWebkit、Zepto 等；
5. 理解Web标准，对可用性、可访问性、页面兼容性等相关知识有实际的了解；
6. 对用户可用性，用户体验，用户研究等相关知识有深入的了解和实践经验；
7. 具备一定的美工设计经验优先。
1. 负责线下采集系统前后端部分的研发、设计、优化工作；
2. 工作在高性能、分布式等领域，探索尝试最前沿的数据及互联网技术。
1. 精通java基础、掌握Spring MVC、Hibernate、MyBatis框架，并发编程，熟悉TCP/IP协议工作原理；
2. 精通netty/mina/NIO、网络编程、具备高访问量web开发工作经验（10W同时在线或日PV达千万）；
3. 有大数据开发经验，熟悉nginx, hbase, storm、redis, kafka, zookeeper等技术的原理，优化，排错；
4. 熟悉shell, python, go, scala, erlang, C/C++等开发语言一种以上；
5. 熟悉大型网站架构及优化，熟悉分布式系统，大型数据库，缓存，队列等技术原理；
6. 责任心强，积极沟通，热爱分享，具备良好的团队合作精神和承压能力；
7. 有开源项目/技术博客/大型互联网公司经验者优先考虑（如有请附github地址或技术博客地址）。
1. 作为行业事业部移动大数据架构部门的架构师，配合行业事业部的销售部门，咨询和服务交付部门，产品部门，完成行业事业部的部门销售目标；
2. 基于公司的战略方向，配合销售部门进行行业的开拓和机会的挖掘，针对用户需求形成包括数据服务、产品服务和咨询服务的整体解决方案满足用户的业务需求并创造业务价值；
3. 针对重点行业，包装行业解决方案，形成可复制的数据场景和行业标签资产；
4. 将行业客户的数据和产品需求汇总并传递给公司产品和研发部门作为输入，提高公司未来产品和数据能力；
5. 作为和实施合作伙伴的技术接口，和行业合作伙伴沟通形成整体解决方案；
6. 建立和维护行业事业部的软资产，包括：行业场景库和标签组，技术白皮书，成功案例，最佳实践等。并配合市场部进行案例包装，软文撰写等。
1. 5年以上行业架构规划、售前或项目实施经验，对行业发展趋势、痛点和解决方案有深入了解。有金融行业、零售制造、航空物流等行业背景为佳；
2. 对移动互联网、大数据、O2O 等领域的商业模式、技术现状和趋势有一定了解；
3. 参与或实施过行业数据仓库或大数据项目，具备此类项目的目标制定、规划、建模、实施等相关经验为佳；
4. 有较强的沟通能力和客户引导能力，表达能力强；
5. 有较强的团队合作能力和快速学习能力；
6. 50%出差，能承受较大的工作压力。
1. 配合行业事业部的销售部门和服务交付部门完成金融行业部销售目标；
2. 基于公司的战略方向，配合金融行业销售部门进行行业的开拓和机会的挖掘，针对用户需求形成包括数据服务、产品服务和咨询服务的整体解决方案满足用户的业务需求并创造业务价值；
3. 包装行业解决方案，形成可复制的数据场景和行业标签资产；
4. 将金融行业客户的数据和产品需求汇总并传递给公司产品和研发部门作为输入，提高公司未来产品和数据能力；
5. 作为和实施合作伙伴的技术接口，和行业合作伙伴沟通形成整体解决方案；
6. 建立和维护咨询部的软资产，包括：行业场景库和标签组，技术白皮书，成功案例，最佳实践等。并配合市场部进行案例包装，软文撰写等。
1. 5年以上金融行业架构规划和项目实施经验，对行业发展趋势、业务流程（网金、电银、信用卡等领域）、痛点和解决方案有深入了解；
2. 对移动互联网、大数据、O2O 等领域的商业模式、技术现状和趋势有一定了解；
3. 参与或实施过行业数据仓库或大数据项目，具备此类项目的目标制定、规划、建模、实施等相关经验为佳；
4. 有较强的沟通能力和客户引导能力，表达能力强；
5. 有较强的团队合作能力和快速学习能力；
6. 50%出差，能承受较大的工作压力。
1. 配合行业事业部的销售部门和服务交付部门完成房地产行业部销售目标；
2. 基于公司的战略方向，配合房地产行业销售部门进行行业的开拓和机会的挖掘，针对用户需求形成包括数据服务、产品服务和咨询服务的整体解决方案满足用户的业务需求并创造业务价值；
3. 包装行业解决方案，形成可复制的数据场景和行业标签资产；
4. 将房地产行业客户的数据和产品需求汇总并传递给公司产品和研发部门作为输入，提高公司未来产品和数据能力；
5. 作为和实施合作伙伴的技术接口，和行业合作伙伴沟通形成整体解决方案；
6. 建立和维护咨询部的软资产，包括：行业场景库和标签组，技术白皮书，成功案例，最佳实践等。并配合市场部进行案例包装，软文撰写等。
1. 5年以上房地产行业（商业地产或住宅地产）架构规划和项目实施经验，对行业发展趋势、业务流程（投融策、销售、运营等领域）、痛点和解决方案有深入了解；
2. 对移动互联网、大数据、O2O 等领域的商业模式、技术现状和趋势有一定了解；
3. 参与或实施过行业数据仓库或大数据项目，具备此类项目的目标制定、规划、建模、实施等相关经验为佳；
4. 有较强的沟通能力和客户引导能力，表达能力强；
5. 有较强的团队合作能力和快速学习能力；
6. 50%出差，能承受较大的工作压力。
1. 策划和负责客户项目的整合计划，组织，执行和控制。按质按量的完成客户项目的交付和配合工作；
2. 带领或参与团队完成数据咨询的解决方案框架，撰写方案报告，及方案的展示与汇报；
3. 负责数据咨询项目的售前技术支持工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及讲标）；
4. 跟踪和分析行业、客户市场动态数据，负责配合公司制定咨询业务市场开拓计划以及研究成果的市场推广。
1. 本科以上学历，五年以上的行业客户咨询和项目管理经验，热爱咨询工作；
2. 善于沟通，有较强的说服能力及谈判技巧；
3. 思维敏捷，爱好广泛，有较强的跨界学习能力和实践能力；
4. 有大数据或移动互联网相关工作背景优先；
5. 70%出差，能承受较大压力。
1. 带领或参与团队完成数据咨询的解决方案框架，撰写方案报告，及方案的展示与汇报；
2. 负责数据咨询知识模块的提炼；
3. 负责数据咨询项目的售前技术支持工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及讲标）；
4. 跟踪和分析行业、客户市场动态数据，负责配合公司制定咨询业务市场开拓计划以及研究成果的市场推广。
1. 本科以上学历，五年以上的行业工作或行业客户咨询工作经验，对行业发展趋势、痛点和解决方案有深入了解，有金融行业、互联网、零售制造、航空物流等行业背景为佳；
2. 对移动互联网、大数据、O2O ，互联网金融等领域的商业模式、技术现状和趋势有一定了解；
3. 有较强的沟通能力，表达能力强；
4. 有较强的团队合作能力和较强的跨界学习能力；
5. 有大数据或移动互联网相关工作背景优先；
6. 50%出差，能承受较大压力。
1. 带领或参与团队完成数据咨询的解决方案框架，撰写方案报告，及方案的展示与汇报；
2. 负责业务运营咨询知识模块的提炼；
3. 负责业务运营咨询项目的售前技术支持工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及讲标）；
4. 跟踪和分析行业、客户市场动态数据，负责配合公司制定咨询业务市场开拓计划以及研究成果的市场推广。
1. 本科以上学历，五年以上的行业运营工作或运营咨询工作经验，对业务运营发展趋势、痛点和解决方案有深入了解。有移动互联网、整合营销、游戏等行业运营经验优先；
2. 对移动互联网、大数据、O2O，互联网金融 等领域的商业模式、技术现状和趋势有一定了解；
3. 有较强的沟通能力，表达能力强；
4. 有较强的团队合作能力和较强的跨界学习能力；
5. 有大数据或移动互联网相关工作背景优先；
6. 50%出差，能承受较大压力。
1. 参与团队完成数据咨询的撰写方案报告，及方案的展示与汇报；
2. 负责数据咨询知识模块的提炼；
3. 跟踪和分析行业、客户市场动态数据，负责配合公司制定咨询业务市场开拓计划以及研究成果的市场推广。
1. 2年以上互联网或移动互联网行业分析研究工作经验，有从事营销、游戏、金融行业经验者优先；
2. 具有良好的数据敏感性和分析能力；
3. 相关专业（传播学、市场营销学、经济学、统计学、心理学等）本科及以上学历；
4. 有较强的团队合作能力、沟通能力和快速学习能力；
5. 50%出差，能承受较大的工作压力。
1. 负责移动产品战略相关产品规划、设计、实施、运营，并撰写产品文档，协调资源实现产品，推进进度；
2. 负责产品业务的逻辑修改、用户体验改善，操作流程优化；
综合运用数据，进行业务的分析，有效优化产品，提升产品转化；
3. 参与用户调研，根据用户需求及业务需求，进行产品的规划及新特性的开发；
4. 产品原型设计，需求文档组织，并组织评审；
5. 执行推进产品开发工作，根据产品开发进度及时进行调整和优化。
1. 2年以上互联网产品规划或金融产品的产品设计相关及运营工作；
2. 互联网金融PC网站，手机WAP，APP设计规划，微信二次开发产品的设计经验者优先；
3. 具备良好的抗压能力，逻辑思维能力及学习能力；
4. 沟通能力强，能够独立分析问题；
5. 较强的文档编写能力，熟练操作Axure，Vision等原型设计软件。
1. 负责客户产品和服务的整体运营工作，对产品运营目标进行规划和负责；
2. 负责移动端产品的线上与线下运营，营销项目的策划，执行，发现用户需求，提升产品粘性，优化运营效率；
3. 能够基于数据，进行分析，提出产品和流程的改善，制定方案，与产品沟通，优化产品体验；
4. 建立健全产品运营体系，形成完整的运营机制，带领团队将移动运营整体服务提升起来；
5. 及时响应客户需求，协调资源，高效响应和解决，确保用户体验。
1. 2年以上互联网或者电商，金融运营管理经验优先；
2. 策划和执行线上线下整体的活动，产品，用户运营经验，独立进行策划和实施，并进行量化和改善；
3. 有金融产品运营经验优先；
4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5. 具备移动应用运营经验者优先。
1. TalkingData Analytics平台在非游戏领域的推广；
2. 拜访及拓展客户，挖掘客户需求，为客户提供专业服务；
3. 充分理解公司业务以及行业特点，树立良好的形象及信誉，开拓客户资源，根据客户的需求结合公司业务的特点开拓新的合作模式；
4. 有效维护客户关系，保持与客户长期稳定合作，确保客户数量的稳定增长；
5. 配合部门领导进行跨部门协调协作；
6. 参与项目各个环节的把控，能够完成客户拓展、维护以及处理合作中出现的各种问题；
7. 承担个人业务拓展任务，完成岗位量化考核标准。
1. 相关专业（计算机、市场营销学、经济学、统计学、心理学等）本科及以上学历；
2. 3年以上无线互联网业务拓展经历，有一定客户资源积累；
3. 优秀的沟通技巧，良好的语言表达能力，迅速挖掘客户潜在需求，同时向客户有效传达公司业务及优势；
4. 了解客户市场部、运营部、技术部及相关部门组织架构和体系，了解客户业务发展方向；
5. 有一定市场推广和运营分析能力，能引导客户市场推广方向，挖掘客户对产品及业务深层次的需求，并能提出有效合理的解决方案；
6. 对无线互联网领域各种合作模式有较深入的了解，熟悉各APP公司与媒体、平台商、应用商店、网盟等合作模式；
7. 敏锐的市场洞察力、良好的项目策划及执行能力，能深层次的了解客户的业务需求；
8. 踏实努力、积极向上，有创新精神，有思路，头脑灵活，品行良好，有大局观，能维护团队利益；
9. 具有培训和带领新人的能力；
10. 有著名移动互联网公司BD经历、第三方应用商店或4A公司业务经验优先。
1. 通过远程通讯辅导用户使用公司AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking、Enterprise等产品，协助用户解决SDK接入问题；
2. 维护公司与知名互联网企业及传统行业巨头的良好关系，收集和总结用户建议和需求；
3. 与公司产品和研发部门保持良好的沟通，协调各方面的资源。
1. 大专以上学历，计算机、通信及相关专业；
2. 熟悉Java，Android 或ios开发平台框架；
3. 熟悉互联网，有互联网行业工作经验优先；
4. 有平台级公司客服工作经验优先；
5. 具备为他人服务的品质与精神，有耐心、责任心；
6. 有良好的沟通能力、团队意识，学习及分析能力强。
1. 独立开展和完成行业报告的工作，包括：报告主题规划、信息收集和整理、数据处理和分析、报告撰写讲解等；
2. 长期跟踪指定行业的动态和发展，对行业热点事件做出及时分析评论，定期对行业发展进行全面深入研究并形成报告；
3. 定期关注指定行业应用运营情况，对行业应用定期进行梳理、体验、以及数据分析和预测；
4. 配合BD或销售部门同事，与客户进行数据或报告合作需求洽谈，并给予方案设计和实施执行。
1. 相关专业（新闻学、传播学、市场营销学、经济学、统计学、心里学等）本科及以上学历，硕士学历优先；
2. 具有移动互联网研究工作经验1年以上，有金融、O2O、广告、手游行业经验优先；
3. 对移动互联网媒体和应用服务等相关领域具有一定的认知能力；
4. 具有良好的数据敏感性，可以进行基础数据数据和分析能力，有可视化软件分析能力优先；
6. 具有良好表达和沟通能力；
7. 具有良好团队协作能力；
8. 勤于思考，善于主动学习，并拥有快速的学习能力为佳；
9. 熟练操作电脑，熟练应用Office软件，如WORD、EXCEL和PPT等文字处理软件；
10. 对工作认真负责，有耐心，能够承担一定的工作压力和加班的需求。
1. 熟悉互联网／视频新媒体市场活动；
2. 有大型公关活动项目运作经验，能准确理解客户需求并不断挖掘客户需求；
3. 独立完成项目的统筹及管理工作，包括项目的计划、准备、现场执行以及项目评估；
4. 独立撰写活动策划创意方案的能力，完成项目提案、撰写活动策划创意方案、完成项目提案；
5. 物料统筹管理及监督，监督供应商工作情况，制订验收标准，对制造物验收；
6. 活动后续工作的跟进，效果的跟踪分析及总结，财务决算跟进；
7. 负责客户开发、跟踪和客户管理，持续的有效沟通。
1. 本科及以上学历；
2. 三年以上相关行业从业经验；
3. 熟知大型活动的运作流程，能独立组织活动和现场会务管理，熟悉活动项目管理；
4. 熟练使用office软件，具有良好的PPT及文案策划相关能力；
5. 执行能力强，能够承受快节奏、高强度的工作；
6. 工作严谨细致，办事稳重，善于思考、分析和解决问题。
1. 开拓、挖掘行业目标客户，执行销售计划及策略，完成销售任务；
2. 根据行业客户的需求和应用状况制作行业应用方案；
3. 对业务合作伙伴进行销售支持，配合完成销售推进；
4. 建立、维护和加深与行业客户的长期、良好的合作关系；
5. 开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围。
1. 口齿清晰，反应灵活，表达能力强；
2. 有上进心，工作认真负责，且有良好的服务意识；
3. 能承受较大的工作压力；
4. 有大数据、互联网、移动互联网、电子商务、IT、通信/电信类公司经验者优先；
5. 有咨询类公司销售经验者优先；
6. 工作严谨细致，善于思考、分析和解决问题 。
1. 对大数据产业具有全面、深入的研究；
2. 对大数据具有独特的思想和观点；
3. 根据产品要求，发布本领域的分析成果；
1. 3年以上咨询、行业研究、分析等相关经验，熟悉相关的业务或渠道；
2. 有大数据相关业务或咨询公司相关工作经验者优先；
3. 工科背景；
4. 良好的沟通表达能力和逻辑分析能力；
5. 工作严谨细致，善于思考、分析和解决问题。
1. 大数据相关技术、产品、市场和产业产品相关信息的搜集、整理、分析和发布；
2. 产品原创内容的汇编、整理；
3. 资深研究员交付的其他工作。
1. 在校大学生或刚毕业大学，大四优先；
2. 写作理解能力强，思路清晰，表达能力强；
3. 对互联网行业有着基础了解，相关专业者优先；
4. 保证一定时间的正常上班作息制度；
5. 工作积极主动，善于思考、分析和解决问题；
6. 能稳定工作较长时间，并有志于在毕业后加入移动互联和大数据领域创业公司。
1. 跟踪、研究大数据产业热点和趋势，能够独立完成，或带领项目组成员，共同完成行业专题研究报告；
2. 参与数据应用场景、业务模型，及运营方法论等多项工作的研究和制定；
3. 参与目标行业细分市场研究，以及数据应用解决方案的包装和推广；
4. 充分调动内、外部资源，努力促进团队合作，协助达成行业拓展目标。
1. 本科以上学历，五年以上行业咨询经验；
2. 对大数据应用和生态，高度敏感，具备一定的数据分析能力；
3. 高度敬业，责任心强、积极上进，具备较强的团队协作意识，以及资源协调能力；
4. 思维敏捷、善于沟通，有较强的学习和执行能力；
5. 有知名咨询公司从业经验者，优先考虑。
1. 跟踪、分析行业热点及趋势，提供相应研究报告；
2. 根据公司发展战略要求，协助寻找潜在标的项目，并进行相关资料收集，及项目可行性分析；
3. 参与数据咨询团队的项目报告撰写，以及成果推广。
1. 熟练的英文听、说、读、写能力；
2. 相关专业（传播学、市场营销学、经济学、统计学、心理学等）本科及以上学历；
3. 责任心强、积极上进、热爱挑战，且具备较强的团队协作意识；
4. 有一定的数据分析能力，能够熟练使用Office等办公软件。
1. 候选人与公司风险投资团队一起，参与发掘、分析移动互联网与大数据领域潜在的投资机会。熟悉相应领域的项目来源，有既往成功开发项目的工作经验者加分；具备与创业者沟通的基本能力，熟悉风险投资条款者加分；
2. 候选人应具备过人的数据搜集能力，强悍的分析能力和精妙的表达能力。候选人须对公司投资的行业有浓厚的兴趣，极度欢迎每天都有新鲜想法和新鲜信息的年轻人；
3. 候选人应该友善、热情、聪明、主动；
4. 候选人应该具备一定的市场经验，热爱与人交流（这条格外重要）。
1. 金融相关专业硕士及以上学历；
2. 对投资行业感兴趣，有相关领域工作或实习经验者优先；
3. 熟练掌握英文，能看懂相对复杂的英文投资协议、合同等文件；
4. 熟练掌握office办公软件，能够制作高水准PPT，并能通过EXCEL进行稍复杂的计算及统计；
5. 熟悉互联网行业发展趋势，对市场未来的热点和行业咨询有敏锐的直觉与观察能力。
1. Assist in the management of global partnership projects
2. Coordinate project manager to prepare relevant documents in both writing and data visualization
3. Deliver basic data and data analytics at initial stage of projects
4. Internal research in data applications, such as mobile Advertising, Gaming, Finance, Real estate, Consumers, etc
5. Other tasks assigned by Global Team
1. Proficiency in English writing, reading and speaking
2. Proficiency in MS Office, Word, Excel, PPT
3. Proven ability of analytical and communication skills
4. Team player and problem-solver
5. Interested in Mobile Internet and big-data industry
6. Candidate from top university 211 is preferred
What TalkingData Global Team Offers
1. Innovative initiatives that truly excite you
2. Working with big-data projects in diversified industries: data, tech, mobile Internet, media, automobile, finance, etc
3. Partners and clients ranging from start-up elites to established giants
4. Personal and Fun working environment
1. 负责TalkingData Market Intelligence产品的需求管理以及产品计划(Roadmap)制定；
2. 转换业务需求为数据需求，并有效协调后端研发资源进行产品化实现；
3. 根据业务要求监督、评估数据加工质量，确保产品化交付的数据质量；
1. 拥有3年以上数据分析、数据模型设计及数据处理等工作经验，如：营销、监测和运营支撑等业务相关的数据指标、数据模型等；
2. 有市场、行业研究或投资领域工作经验优先；
3. 有移动互联网领域工作经验，熟悉移动互联网用户行为数据优先；
4. 有较强的数据敏感性，逻辑思维能力，快速的业务理解及学习能力；
5. 有较强的相关性信息搜集、整合及分析能力以及问题解决能力；
6. 有较强的责任心，客观严谨，精益求精的工作态度以及积极的团队合作精神；
7. 有较强的沟通和协调能力；
8. 有较强的英文听说读写能力。
1. 负责基于上亿级别训练数据秒级学习算法的研究和实现；
2. 负责大规模机器学习框架的研究和实现；
3. 负责解决游戏、广告、O2O、金融等行业中的大规模机器学习问题；
4. 研究高价值大数据，并进行相关的数学建模。
1. 掌握机器学习相关的理论知识，并有一定相关经验；
2. 熟悉Java、C/C++、Scala中至少一种语言；
3. 有较好的数学基础；
4. 有Spark或Hadoop使用经验者优先。
1. 基于上亿量级日志数据，实现关键指标的统计功能；
2. 深度分析用户的人口统计学信息和行为规律，并做产品化研究和开发；
3. 负责大规模用户数据离线/在线服务的架构设计和开发；
4. 从事大数据创新应用产品和前瞻技术的研究和开发。
1. 熟练掌握Java语言；
2. 熟练使用Linux Shell语言和Python语言；
3. 有MongoDB、Redis等NoSql应用的开发经验者优先；
4. 有大数据集群开发经验者优先；
5. 熟悉MySQL，会使用SQL语言者优先。
1. 基于PB级别的数据，深度分析移动设备的人口统计学信息和行为规律，挖掘数据价值；
2. 参与开发业务相关的数据接口；
3. 参与数据业务的产品架构、设计以及实现；
4. 与数据计算/存储团队合作，优化公司大数据平台的性能，提高稳定性。
1. 熟练掌握Java、Scala、C++中至少一种语言；
2. 掌握Hadoop、Spark、Storm中至少一种大数据技术者优先；
3. 对大数据技术有钻研热情，乐于分享。
1. 研究Android系统，分析系统数据作用并开发数据收集工具；
2. 为Android设备应用开发者提供数据分析工具；
3. 设计数据收集工具架构，完成开发、测试、版本管理与维护；
4. 追踪Android前沿技术，输出调研文档。
1. 熟悉Android应用开发技术、多线程编程、网络编程者优先；
2. 具有独立思考解决问题的能力，能承担工作压力；
3. 热衷技术研究与实践，具备Hacker精神；
4. 有SDK开发经验优先。
1. 研究iOS系统，分析系统数据作用并开发数据收集工具；
2. 为iOS设备应用开发者提供数据分析工具；
3. 设计数据收集工具架构，完成开发、测试、版本管理与维护；
4. 追踪iOS前沿技术，输出调研文档。
1. 熟悉iOS应用开发技术、多线程编程、网络编程者优先；
2. 具有独立思考解决问题的能力，能承担工作压力；
3. 热衷技术研究与实践，具备Hacker精神；
4. 有SDK开发经验优先。
