聚焦政策解读、技术前沿与行业动态，持续追踪 AI 与数据产业关键趋势。
首个国家层面智能体专项政策，划定了什么？
模型密集上新预示什么？
AI的“燃料”正走向集约化管理
4月28日，工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，圈定钢铁、石化、汽车、航空航天、医疗装备、电子元器件、消费电子、家居、医药，以及丝绸、陶瓷等20个重点行业。行动的核心目标：推动行业大模型与工业数据深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。这不是一次单纯的技术升级，而是产业落地逻辑的调整——从侧重算力和参数比拼，转向数据、模型、场景三者的协同推进。01 三个关键词解读...
数据要素市场化改革，正在从“政策设计”走向“工程落地”
这几天，AI领域同时释放了三个值得关注的信号：信号一：GPT-5.5 Instant上线，高风险提示中幻觉声明减少52.5%。信号二：中国AI大模型周调用量回升至7.942万亿Token，环比增长81.7%，再次超过美国。信号三：中央网信办启动为期4个月的专项行动，重点整治大模型训练语料安全、AI数据投毒等问题。AI变得更可靠了，用得更多了，规则的框架也更清晰了。三个信号看似各自独立，但指向一个共...
创始人兼CEO崔晓波出席第九届数字中国建设峰会分论坛，共同启动社群
4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》，明确提出形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”。这份文件释放了两个关键信号：第一，高质量数据的战略地位正在提升。 专业、可用的数据，将在AI产业链中发挥关键作用。第二，企业内部沉睡的行业数据，将被重新整理、标注、变现。 数据正在从“成本”走向“资产”。而且，文件发出仅一周后...
受国家数据局邀请，作为数商代表共探设施赋能与标准引领
基于 TalkingData 覆盖十亿级设备的实时数据面板，定期发布权威榜单
拖动或滚轮可上下查看，滑块可调整倍率
